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          一個小彈窗引發的28個建議

          資深UI設計者 設計管理與成長

          這套高顏值的質感彈窗設計方法,看了一定學會!

          UI設計師是怎么做多維度競品分析的?

          資深UI設計者 設計管理與成長

          本文為設計師提供全流程指導,深入探討多維度競品分析的方法。文章分享了如何拆解多維度,以及6種實用的分析技巧。

          AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈

          ui設計分享達人 設計管理與成長

          這兩年生成式ai爆發性增長并且重塑數字創作的工具生態。從文本生成、圖像視頻生成以及模型訓練,可以說無法離開ai,ai的介入讓創意生產變得前所未有的高效簡單,但同時也帶來了體驗上的困境,例如我們在使用自動化生成便利的同時,還能保持對創作過程的深層控制?比如在進行文生圖或者線稿轉3D的流程中,我們如果要控制某個部分的設計表現,需要利用多個方法才能完成,僅僅通過提示詞的修改并無法完成,這個矛盾在之前的SD等開源模型中非常明顯;
          AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
           
           
           
          算法模型的開放讓設計達到了無限的可能,但更多設計師卻被迫在控制權和易用性之間做出了妥協,當重復一個流程無法生成滿意的圖象時,大多情況都是基于一個“不滿意”的圖像進行優化,我把這個理解為用戶心理上的妥協;
          AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
           
           
          以節點式工作流工具ComfyUI為例,其通過可視化編程賦予用戶對Stable Diffusion生成流程的精細控制權,允許自由組合模型、調節參數、插入預處理模塊,成為專業創作者的首選工具。然而,這種高度自由的設計也帶來了顯著的認知負擔:錯綜復雜的節點連線、晦澀的參數術語、缺乏引導的開放式畫布,讓0基礎設計望而止步;數據顯示,超過67%的新用戶在首次使用ComfyUI時因“界面混亂”而放棄進一步探索(來源:ComfyUI社區調研)。這一現象揭示了生成式AI工具設計的核心矛盾——系統的靈活性與用戶的心智模型之間如何實現平衡?
          AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
           
           
          一、核心問題與矛盾
          1、設計師對“控制權”的需求本質
          安全感需求:
          用戶希望理解生成過程(分布控制、seed數值、CFG),避免黑箱帶來的不可預測性;
          注:大多數AI工具(如Midjourney)像一臺自動售貨機——輸入提示詞,隨機吐出一張圖片。用戶無法知曉AI為何生成一只三頭六臂的貓,只能反復“抽卡”直到滿意。
           
          創造性需求:
          通過精細化的控制實現獨特的風格,例如分布提示,基于大模型訓練出來的lora,不同lora模型融合后的混合模型,這些需要付出很大的學習成本和時間才能滿足,我個人理解ai給設計師通往目標的過程中搭建了不同的道路,但設計師如果在沒有導航的情況下要達到這個目標,中間可能會輾轉反側,也可能一條道路就能到達目的地;
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          效率需求:
          自動化設計(如MJ和國內其他一鍵生圖的ai產品)可以降低設計的操作成本,但同時犧牲了可控性;
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          2、comfyUI的設計矛盾
          過度控制悖論:
          ComfyUI試圖打破黑箱,將AI拆解成可調節的“齒輪組”(如調節“采樣器”改變畫質、用“ControlNet”控制構圖)。但當用戶面對50多個參數和上百種節點時,反而因信息過載陷入“該調哪個參數?連錯節點會爆炸嗎?”的決策癱瘓。
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          過高的配置要求:
          comfyUI解決了MJ帶來的黑箱效應,但同時也帶來了物質上的門檻,設計師需要配備更高的配置或者使用第三方租用云電腦等才能運行,否則前者就會造成漫長的等待,后者則需要花費大量的財力,對于設計師而言反而是造成了時間上的負荷;
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          功能維度:
          節點系統支持無限組合,但缺乏對用戶意圖的主動理解,如自動推薦節點;
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          認知維度:
          參數暴露(如CFG Scale、Sampler)提供控制感,但引發“選擇過載”實際使用過程中,如果是普通玩家,無法短時間內通過這些參數來控制結果,核心還是在于認知門檻過高;
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          交互維度:
          自由連接節點導致邏輯混亂(如錯誤連線無及時提示),增加調試成本。
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          我把ControlNet的“負面條件”打亂連接到“正面clip文本框”上,而采樣器的“負面條件”直接連接到“負面clip文本框”內,整個過程是不會出現任何報錯提示,但是當運行調試的時候就會運行失敗,提示ControlNet缺少負面條件,ControlNet(應用)缺少負面條件輸出等問題,眾所周知對于一些低配玩家,運行一次需要等很久,等到最后發現生產出來一個“報錯”?。?!
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          二、對比分析:comfyUI和midjourney
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          當設計師想生成“一只穿宇航服的柴犬”,Midjourney可能輸出卡通風格或超現實照片,設計師只能通過追加提示詞(如“3D、黏土”)逼近目標,不停的抽卡;
          (實在不想用mj了,下面的圖本地跑的,大概的意思一樣就是不停的抽卡抽卡)
          AI創作工具的「可控性」與「用戶體驗」博弈
          在ComfyUI中,設計師可以強制指定:用FLUX模型生成基礎圖像,然后加載相關LoRA模型,在添加個視覺風格遷移的模型,添加宇航服,在添加個視覺風格模型,連接OpenPose節點調整柴犬姿勢,最后用放大模型,放大畫質;但我就想說:我只是想畫只貓,為什么要弄這么復雜。。。
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          關鍵結論:
          ComfyUI的“高可控性”吸引專家設計師,但普通設計師或者0基礎設計師因認知負荷大多放棄使用。Midjourney通過“限制控制權”降低門檻,但設計師可能因無法干預細節感到焦慮。
          三、comfyui沖突點和機會點
          為什么說這個呢,因為comfyui目前是趨勢ai,核心的生成邏輯包括實際應用都已經大于mj了,所以接下來的內容也是圍繞comfyui拆解的;
          1、參數暴露vs認知負荷
          問題:
          ComfyUI將所有參數(如LoRA權重、VAE選擇、采樣器、各種模型加載器)暴露給用戶,導致界面信息過載。
          例如:
          設計師需要同時調整“提示詞權重”“采樣器類型”“ControlNet強度”時,易混淆參數優先級,對于這個結果的影響,是采樣器類型問題呢還是ControlNet的數值不對呢,最后我猜大多人過程都是一個個試一遍,最后哪個效果好用哪個;
          思考點:
          動態參數分組,根據生成的目標隱藏無關的參數,比如當輸入完成“提示詞”后,可以識別出輸入的提示詞類型,生成一個3d風格海報,那么基于這個提示詞,就可以提前預判出跟3d風格海報相關的參數都可以隱藏;參數依賴的可視化,通過邏輯線的方式標記他們之間的關系,例如CFG與采樣步數,通常來講CFG數值越高生成的圖越接近提示詞,但是圖像質量會下降,采樣步數越高生成的圖質量就越高,那么問題來了,當設計師調整CFG數值時,是不是可以標記或者提示設計師采樣步數的變化,以此來達到最優解;
          下方示例
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          2、自由連接vs邏輯錯誤
          問題:
          節點可任意連接,但缺乏邏輯校驗目前comfyUI中只是告訴設計師如果兩個節點本身沒有前后關系的情況下不可以連接(沒有節點對應的收入口)另一種情況是兩個節點在一個工作流中都能起到作用,但是節點是多功能化的,連線的時候可以正常連接,最后運行的時候就會出現某某節點不匹配。
          例如:
          設計師錯誤連接ControlNet預處理器與VAE節點,導致生成失敗且無報錯提示。
          思考點:
          實時邏輯校驗,在設計師連線時提示沖突(如“該節點僅接受潛空間輸入”)。
          工作流自檢模式,一鍵檢測缺失節點(如缺少“提示詞編碼器”時提醒用戶)。
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          四、設計師心理與工具的“錯位戰爭”
          生成式AI工具的設計矛盾,本質上是人類認知模式與技術邏輯的沖突。以ComfyUI為例,其設計暴露了以下深層問題:
          1、“技術透明化”的認知陷阱
          ComfyUI將AI生成過程拆解為節點,試圖通過“透明化”提升用戶信任,但普通人并不需要(也無法理解)技術細節;不知道你們有沒有,當我第一次看到“VAE解碼器”“潛在空間降噪”等節點時,大腦會觸發“意義建構焦慮”——“這些詞和我想要的圖片有什么關系?”
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          2、控制權的“虛假承諾”
          ComfyUI看似賦予用戶完全控制權,但多數參數的實際影響難以預測(如CFG值從7到8可能導致畫風突變)這類似于讓設計師駕駛一輛方向盤與輪胎無機械連接的汽車,轉動方向盤時,輪胎可能隨機偏轉。設計師誤以為“控制節點=控制結果”,實則是“在黑暗中調整未知旋鈕”;
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          3. 技術極客與大眾的“認知斷層”
          開源社區的理想:“人人可 Hack”的民主化工具;現實問題是開發者設計節點時默認用戶理解SD原理(如Latent Space、擴散模型、euler_ancestralcai、dpmpp_2m),但普通用戶只關心“如何讓圖片更逼真”;這種斷層導致ComfyUI的文檔充滿技術術語,而非用戶目標導向的指南(如“修復模糊人臉”對應哪些節點組合),這也是技術工具與用戶體驗的博弈;
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          五、對于comfyUI的暢想
          1、適配不同能力的設計師
          專家模式:保留完整的節點和參數,讓這類設計師自由編輯;
          精簡模式:隱藏底層參數,僅僅提供目標導向的選項;
          自動化操作:根據提示詞推薦采樣器、cfg數值等組合,例如提示詞是自然語言,那就匹配關于flux模型的專屬采樣器;
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          2、智能節點推薦引擎
          目標推薦:輸入“生成賽博朋克城市”后,自動推薦“SDXL模型+ControlNet邊緣檢測+色調調整節點”;行為預測:分析歷史工作流,推薦高頻使用的節點組合(如“LoRA模型+分層提示詞”);
          3、可解釋性反饋面板
          參數與結果的實時性:實時顯示調整CFG值對圖像細節、對比度的量化影響。節點的貢獻度分析:生成后標記關鍵節點(如“ControlNet貢獻度72%”),幫助用戶理解流程。
          六、總結:控制的幻覺與設計的謙卑
          ComfyUI揭示了生成式AI時代的核心矛盾——技術的能力越強大,人類越需要承認自身認知的局限性。工具設計不應追求“上帝模式”,而需尋找“剛剛好的控制權”給用戶“扳手”而非“零件庫”:提供高層級調節維度(如“畫面精細度”“風格偏離度”),隱藏底層技術參數,并不是每個設計師都是工程師的角色;大多設計師的角色只是維修工;擁抱“不完美的人性”:允許用戶保留“我不知道為什么要調這個,但調了就有用”的玄學操作,而非強迫所有人成為AI工程師。重新定義“控制”:從“絕對掌控流程”轉向“有效影響結果”,讓AI的不可預測性成為創意催化劑而非焦慮來源。


          作者:愛吃貓的魚___
          鏈接:https://www.zcool.com.cn/article/ZMTY1MDQ2OA==.html
          來源:站酷
          著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。
           

          關于設計組件庫,一些新思考

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          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          從網上搜索設計組件,我們能找到各種對外公開的設計組件庫,同樣還有不少或概括或詳細的文章,手把手教你“如何搭建一個好的設計組件庫”,但這些方法論很少探討面對C端組件頻繁增改、設計規范動態調整,如何高效賦能業務設計交付的相關內容,但這恰恰是搜索業務面臨的關鍵問題。
           
          搜索是一個“牽一發而動全身”的業務,每一個微小的設計細節都有可能影響各個業務的數據指標,一個“好的設計組件庫”需要以一種潛移默化的方式讓設計師掌握設計規范,完成合規的設計,從這個角度而言它應該比較
          「好懂」
           
          而作為服務于整個設計團隊的公用設計組件庫,面對每月數以萬計的調用次數,它必須保障最基本的易用性,應該非常
          「好用」
          。
           
          同時,面對頻繁迭代,“好的設計組件”還需要保持最快的更新速度,為各個橫向團隊提供正確的樣式,從這個角度來說它還要
          「好維護」
           
          因此,
          「好懂、好用、好維護」
          是搜索設計語境下,對一個“好的設計組件”的定義。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          接下來,我們將從這三個「好」入手,分享搜索設計組件庫在升級過程中的一些思考,希望能和大家共同探討。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          “萬丈高樓平地起”,我們先來說說如何從零開始構建一個既符合設計規范又易于理解的設計組件。
           
          首先,在搭建組件時,我們可以考慮采用
          多層嵌套
          的方式,即組件(Component)內部嵌套變體(Instance)。這種方式不僅能省去組件搭建和修改過程中的重復操作,甚至還能在解綁組件時,通過選中內部的子組件圖層進行解綁,大大簡化了搭建和使用雙方的操作流程。
           
          在多層嵌套的思路下,我們可以進一步用
          “底層靈活、上層收斂”
          來指導組件的搭建。這意味著底層變體的形式足夠多樣,能夠支持大部分的狀態切換,而在上層組件搭建的過程中顯性地加強規范的指引(如規范中不允許使用的樣式不對外展示),以降低超出規范設計的可能。
           
          具體的搭建流程可以大致分為三步:
          場景收集和分析、搭建基本變體組、拓展高階變體組
           
          我們將通過視頻組件搭建的生動案例,具體介紹如何依據“底層靈活、上層收斂”原則來搭建組件庫,使得組件本身既足夠靈活,又能起到足夠的約束作用。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          在著手搭建某類組件時,我們首先通過規范確認和場景遍歷,廣泛收集各類變體。隨后,從我們能想到的所有維度出發,對這些變體進行細致定義。這樣,我們就能得到一張詳盡描述組件變體性質的表格。表格的第一列依次列出變體1、變體2、變體3等,而第一行則羅列出各種維度,如寬度、比例等。通過這種方法,我們可以將原本零散、雜亂的組件變體描述,系統地歸納整理成一張清晰明了的表格。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          表格通過不同維度來唯一確定一個變體,這些維度可大致分為兩個特性和一個共性。共性指的是所有變體在這一維度上均保持一致,常見特性則涵蓋了最常見的分類性質,如寬度、高度、數量和優先級等,而業務特性則與具體業務緊密相關。
           
          在搭建組件時,我們可以遵循
          「共性-常見特性-業務特性」
          順序,這樣的順序有助于降低理解成本,因為最符合心智的分類被置于外層,同時底層的組件又保持了足夠的靈活性,便于切換各種變量。對于業務特性,我們可以根據實際情況靈活處理,既可以將其作為基本組件的延展,也可以不將其納入組件范疇。
           
          以視頻組件為例,我們從表格中獲取的信息如下:
           
          •  
            視頻尺寸及其組合是最符合用戶心智的變體選擇;
          •  
            播放狀態是所有變體的共有性質;
          •  
            自動播放情況與業務相關,但不一定需要在組件庫中呈現;
          •  
            高階組件僅涉及少部分尺寸的組件,應在完成基本組件搭建后再進行。
           
          據此,我們可以輕松梳理出視頻組件搭建流程的優先級:
           
          1.  
            播放狀態作為共性,應首先搭建;
          2.  
            基本組件尺寸和組合是最符合用戶心智的變體選擇,應緊隨其后;
          3.  
            高階組件在完成基本組件搭建后再進行。
           
          值得注意的是,“封面槽位”是“播放狀態”中的一個圖層。根據“底層靈活、上層收斂”的原則,我們將其插入到搭建播放狀態之前。因此,視頻組件的最終搭建流程為:
           
          1.  
            封面槽位;
          2.  
            播放狀態;
          3.  
            基本組件尺寸和組合;
          4.  
            高階組件。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          完成對視頻組件搭建的分析,我們就可以有條不紊地開始搭建組件了。先搭建基本組件視頻組件,再用基本組件搭建高階組件。這一步驟雖然為大家所熟知,但仍需格外注意,如配置項的設置要力求合理,也可以融入設計規范和使用規范,同時還應將一些搭建過程中的零散組件集中收納避免被調用。關于這些具體的注意事項,我們將在后續部分進行詳細闡述。
           
          至此我們完成了組件搭建的基本流程,一個達到及格線的視頻組件就誕生了。據統計,優化后每次調用視頻組件將節省至少10步的點擊操作!
           
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          完成了一個基本組件的搭建后,我們可以轉換視角,從使用的角度來審視并檢查這個組件。
           
          我們期望,從插入組件變體、切換組件配置,再到最后的解綁組件,整個流程都能縱享絲滑且穩定可靠,確保業務設計師在使用過程中獲得最佳體驗。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          我們可以一步步來審視組件的使用過程。首先是插入組件,據觀察,通常有三種方式,①在左側的資產面板(Assets)中直接找到對應組件并插入;②通過查閱設計規范,鎖定所需的變體后復制粘貼;③選中一個不需要的組件,通過右側的“切換變體”面板(Swap instance)切換成所需的變體。很明顯,在這個過程中依賴的是組件的精準搜索和快速定位。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          為了提升搜索精度,我們可以從組件命名入手,采用中、英、數字結合的方式,實現模糊匹配;也可以在發布時隱藏不希望被調用的組件,以減少無用的搜索結果。如果組件是采用前文提到的“多層嵌套”方式搭建的,我們可以添加“Preferred”子組件,這樣在切換時會優先展示這些子組件,這個功能在切換圖標時尤為實用。
           
          對于習慣邊查閱設計規范邊使用組件的設計師,我們增加了更多實際使用的正誤案例,這些案例直觀展示了組件變體的正確選擇和使用方式,進一步降低了規范的理解成本,有效輔助設計決策。同時,我們專門維護了一個固定區域,用于平鋪展示所有組件變體。為了確保能夠輕松點選,我們將變體放在最外層展示(即不在任何Frame、Group或Section中)。這樣能讓設計師一目了然地看到所有變體,從而快速選擇所需的組件。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          在組件配置階段,有三項注意點能讓組件更加易用,即“重視組件的可視化效果、設置高效易用的配置項、貼心地保存修改”。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          考慮到C端組件的多樣性和用戶的使用習慣,我們應避免使用過于復雜的分組方式。相反,應更注重組件的樣式展示,并盡量簡化組件的層級結構。這樣,設計師在使用時能夠更直觀地看到組件的外觀,而無需深入復雜的層級去查找。
           
          另外值得注意的是,Figma會默認用組件集合中最左上角的組件生成預覽樣式,因此應當把視覺上最有代表性的變體放在左上角,這個效果在切換變體(Swap instance)時很重要,因為目前在該面板中沒法查看組件細節,只能靠縮略圖和名稱來推測是哪個組件。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          其次對于配置項的設置也大有講究,業界有組件庫為了實現C2D2C,從源頭上將設計組件和前端組件的配置項打平,這是不錯的思路,但有可能會提升設計側的理解成本。針對搜索業務的特殊語境,我們還是選擇了從「規范理解」角度去設置組件的配置項,將所有允許自定義的配置盡可能外露,并清晰地說明修改限制,如字數限定、選項個數等,這樣能夠在使用的過程中強化業務設計師對規范的掌握。
           
          另一個常常被忽視的關鍵點是選項和配置的排序問題。為了提高瀏覽和選擇的效率,建議對選項和選項之間,以及外層的不同配置項,都按照一定的邏輯順序進行排序。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          最后一點,我們稱之為
          “貼心地保存修改”
          機制,這個針對的是文字修改的場景。
           
          在實際操作中,使用一個組件可能需要對多個配置項進行修改。有時在修改完文字內容后再去調整其他配置時,已修改的文字會被重置。這時文本屬性(text property)的設置就顯得尤為重要,它能夠記憶并保存修改過的文字內容,從而免于重復輸入。
           
          還有一些情況是,某個組件變體實際上并沒有與某個值相對應的組件(盡管Figma機制允許選擇該值),用戶切換后就會發現組件完全變了,只能撤回。為了避免這類情況,建議使用另外的標記來表明組件某個設置項是不可切換的。
           
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          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
          完成了組件的搭建和檢查,接下來讓我們聚焦于組件的日常維護。
           
          這一環節可以從兩個維度展開,一是依托中臺的日常數據監控進行維護,二是通過團隊內部的緊密協同機制來保障。后者更多側重協作流程和機制上的建設,在本文中我們不做更多展開,重點討論前者。
           
          數據監控的方式主要依托Figma中的組件數據看板(查看路徑:View libraries-Analytics),看板中展示了各個組件的調用數和解綁數數據,這些數據不直接反映組件的優劣,但如果我們觀測到某個組件解綁率偏高,我們會考慮直接把它
          作為模板
          而不是創建成組件。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
           
          總結
           
          以上是百度搜索設計團隊在設計組件庫升級過程中的心得分享,包括搜索業務對于“好的設計組件”的訴求,以及一些搭建和優化組件的實用思路,核心是探討如何從組件庫建設的角度入手,成功助力團隊提升設計資產消費效率。
           
          關于設計組件庫,我們有一些新思考
           
           
           
           


          作者:百度MEUX
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          來源:站酷
          著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。
           

          界面設計中【浮標】的思考與探索

          ui設計分享達人 設計管理與成長

          界面設計中【浮標】的思考與探索
          結合設計原則與“智能伴學助手”項目應用浮標實踐展開
          -------------
           
          目錄:
          背景
          浮標的本質與價值
          浮標設計
          一、功能定位與場景適配
          二、視覺與交互設計
          三、技術實現優化
          四、無障礙與倫理考量
          五、創新方向探索
          結語
           
          -------------
          背景:
          在教育類移動端中接入了大模型AI智能應用,為保證這個應用入口可長期保持并隨時可見,提高使用率,為用戶提供便利。筆者通過“智能伴學助手”浮標實踐應用,對后續制作浮標在界面設計中思考與探索。
           
          浮標的本質與價值
          1)空間維度突破  
          作為界面中的「第三層空間」,浮標通過視覺懸浮感打破平面限制(如iOS 的3D視差效果); 在信息過載時代,提供「隨時在場」的核心功能入口(如美團外賣的懸浮購物車,左右動效:進縮)。
          「第三層空間」并「隨時在場」,也是很好的廣告位和優惠營銷,一些浮標的“小巧思”。
          「第三層空間」并「隨時在場」,也是很好的廣告位和優惠營銷,一些浮標的“小巧思”。
           
          2) 認知心理學應用
          利用格式塔原則中的「閉合性」設計半透明遮罩,暗示可交互區域;通過菲茨定律優化點擊熱區,圓形浮標直徑建議≥48dp(Android 規范)。
           
           ---------------------
          浮標設計
          就項目中“智能伴學助手”為例,一個教育類的應用入口,結合功能定位、用戶體驗與技術實現浮標在界面中的作用。通常浮標是一個懸浮的按鈕或圖標,用于快速訪問某些功能,從多個維度探索其在移動端界面中的合理呈現方式:
           
           
          一、功能定位與場景適配
           
          浮標的設計規范:
          比如尺寸、顏色、位置。通用的設計規范,教學工具類App的界面設計,可能涉及圖標和布局。
          1)尺寸與網格系統
           ◇ 圖標尺寸需適配不同屏幕分辨率,常見規范包括128x128px、96x96px、64x64px等,需根據界面層級選擇合適尺寸。
          ◇ 尺寸一般用1:1比較好或者成倍數,先做大再導出所需要的不同大小比例。
          ◇ 使用網格系統(如微軟Fluent的24px基礎網格)確保視覺一致性,留出安全邊距(如2px內邊距)避免元素溢出。
          2)造型與風格
          ◇ 遵循簡約易懂原則,優先采用象形圖或表意符號增強識別性。
          ◇ 保持系列圖標風格統一,包括線條粗細(建議1.5px)、圓角弧度(微軟Fluent定義大/中/小三級圓角)及視覺平衡。
          3)適配性
          ◇ 導出格式需與開發協作,推薦PNG序列或SVGA文件以兼顧清晰度與性能。
          ◇自適應考慮不同平臺的顯示情況。
           
          核心功能聚合:
          語言學習工具類界面將高頻功能(如首頁入口、作業評論、學習提問)通過浮標動態整合,支持長按展開二級菜單或滑動切換功能模式,吸附于屏幕邊緣。
          根據學習階段智能變化:
          課前(預習):浮標展示課程試學入口或學習目標設定;
          課中(口語輸出):提供實時筆記懸浮窗或標記工具;
          課后(點評):將課后作業及鞏固語言習得情況的評價和自我精進。
          (外語語言口語學習一般模式:盲聽,然后根據自己的話復述,理解語言并有效使用語言)
            
          首頁入口、作業評論、學習提問通過浮標智能解答點評,通過二級頁面展開細則
          首頁入口、作業評論、學習提問通過浮標智能解答點評,通過二級頁面展開細則
           
          二、視覺與交互設計
           
          以”智能伴學助手“為例,浮標主色是藍色,企業主題色也是藍色,而”智能伴學助手“浮標使用背景一般也以藍色為主,App主題色也是藍色,多場景使用適配藍色背景的靜態浮標,又要使浮標可以在背景中脫穎而出,在其過程中嘗試藍+藍搭配的存在局限性,本身藍色系較統一。
          在同為藍色后,產生不同「空間」,通過將界面元素分層(如前景圖標與背景圖像),營造深度感。在浮標進行描邊隔層,現在很多表情包就是這種模式操作。
          微信小程序的移動學習平臺設計,強調了用戶需求分析、界面簡潔和交互設計,這可能對浮標的功能定位有幫助。智能伴學助手來浮標快速訪問。在不同背景下的浮標呈現視覺形式,只要點擊即可進入應用。
          微信小程序的移動學習平臺設計,強調了用戶需求分析、界面簡潔和交互設計,這可能對浮標的功能定位有幫助。智能伴學助手來浮標快速訪問。在不同背景下的浮標呈現視覺形式,只要點擊即可進入應用。
           
          思考與探索:
          浮標需要特色,用戶在使用過程中視覺明顯,提高交互。
          浮標既顯眼又不干擾學習,所以需要平衡可見性和沉浸感。
          浮標可以移動,用戶可以根據需要調整位置,避免遮擋內容。
          現浮標是靜態的,如何嘗試動態浮標,與用戶有更好的交互體驗,參與感。
          顏色和動效方面,冷色調營造學習氛圍,浮標可以用品牌色,如藍色或綠色,加上微動效吸引注意。樣式用了藍色圓形浮標,可能適合教育類應用,賦予科技感設計。
          不同狀態或者不同頁面下的浮標呈現方式不同,但成一系列,增加趣味性。
           
          白色背景或者透明背景下的浮標呈現,在不同頁面呈現一“系列”
          白色背景或者透明背景下的浮標呈現,在不同頁面呈現一“系列”
           
          藍色背景下或者在統一色系下浮標視覺”糊“,可用白邊的形式將背景和浮標的”空間“區分開
          藍色背景下或者在統一色系下浮標視覺”糊“,可用白邊的形式將背景和浮標的”空間“區分開
           
          思考與探索:
          配色方案
          1)主色選擇
          明亮色系:如紅色、橙色、黃色等,能快速吸引用戶注意,適用于促銷活動入口。
          品牌色融合:在特殊場景中融入品牌LOGO或主色,代表企業形象和IP,增強品牌認知。
          2)色彩心理學應用
          藍色:傳遞信任感,適合金融或工具類應用。
          黑金/黑黃組合:營造神秘或高端感,常見于娛樂或奢侈品領域。
          紫色+粉紅:適用于美容、女性向產品,傳遞溫柔與創意。
          控制色彩平衡,用戶色彩感官可適應。
          3)對比與背景
          使用中性色(如米色、白色)作為背景,提升信息可讀性。
          避免沖突色搭配(如藍色用于食品類浮標易抑制食欲)。
           
          思考與探索:
          個性化推薦和交互設計,可以結合AI預測用戶行為,動態調整浮標的出現時機,比如在需要提醒作業時顯示。主色選用品牌色(如教育藍/科技紫)強化識別性。
           
          如何設計浮標會更好?
          如何設計浮標會更好?
           
           
          創新交互模式思考探索:
          1)壓力感知交互  
          ?安卓壓感屏實現「輕按預覽/重按觸發」分層交互(如華為懸浮球壓感菜單);配合觸覺反饋(Haptic Engine)增強操作確認感。
          2)動態語義變形
          -生物擬態動畫:
          ?呼吸感懸?。耗M水母游動節奏(振幅0.5-1.2px,頻率0.8Hz)  ;
          ?點擊時觸發粒子擴散動畫(模擬知識傳遞意象);
          ?拖拽時產生彈性形變(阻尼系數0.6-0.8),邊緣碰撞后回彈。
          - 根據場景智能改變形態:  
          ? 閱讀類App中展開為「書簽浮標+進度條」復合控件  ;
          ? 音樂播放器浮標可拉伸成波形可視化界面。
           通過多模態反饋,聽覺,視覺,觸覺多種情感交互。
          3) 空間布局策略:
          ?默認位置:置于屏幕右下側(符合右手持機習慣),預留10%邊距防止誤觸;
          ?智能避讓:通過內容識別算法,在視頻播放或文本輸入時自動偏移避開核心內容區域;
          ?AR場景中的空間投影浮標(如IKEA Place家具預覽浮窗)。
          位置多為屏幕右下側
          位置多為屏幕右下側
           
           三、技術實現優化
           
          1)跨端一致性
          •  
            使用React等框架封裝可復用浮標組件,通過響應式設計適配不同設備尺寸(如折疊屏展開態需重新計算定位錨點);
          •  
            采用SVGA格式實現高性能動效,控制幀率在30fps以內以降低功耗。
          2)AI驅動個性化
          •  
             基于LSTM模型預測用戶行為: 檢測到長時間未操作時,浮標縮小并展示激勵標語; 識別到錯題高峰時段,主動彈出知識點講解入口;
          •  
             支持語音指令交互(如“浮標移到左上角”)。
           
          四、無障礙與倫理考量
           
          1)包容性設計
          ◇為色弱用戶提供高對比度模式(浮標輪廓增加動態描邊,對比度≥4.5:1);
          ◇支持頭部追蹤控制浮標移動(iOS Switch Control技術適配)。
          2)防沉迷機制(適合未成年類App)
          ◇連續使用1小時后,浮標漸變灰色并觸發休息提醒;
          ◇家長端可遠程設置浮標功能禁用時段。(未成年學習類工具考慮優化)
           
          五、創新方向探索
           
          1)多模態融合:
          ◇AR場景中浮標投射為3D虛擬助手,支持手勢交互與空間定位;
          ◇結合眼動追蹤技術,實現注視區域自動呼出上下文菜單。
          2)情感化表達:
          ◇根據學習成就解鎖浮標皮膚(如連續打卡7天變為獎杯形態);
          ◇錯誤率過高時,浮標呈現“鼓勵模式”(配色變暖+微震動反饋)。
          學習類智能伴學助手的浮標既能作為高效的功能樞紐,又可成為情感化學習伴侶。實際落地時建議結合A/B測試持續優化,例如對比分析「固定浮標」與「場景自適應浮標」的點擊轉化率差異。
           
          ----------------
           
          結語:
          浮標不應僅是功能載體,更應成為:  
          - 空間敘事者:通過動態變化講述產品故事;
          - 情感連接器:建立用戶與數字世界的溫度觸點;
          - 場景預言家:預判需求并提供恰到好處的服務。
           
          設計師需在「顯性價值」與「隱形干擾」間找到精妙平衡,讓浮標成為提升體驗的優雅解決方案而非視覺負擔。未來可探索腦機接口的意念控制浮標、量子動畫渲染等突破性方向。
          技術實現上,探究代碼示例展示了如何控制浮標的移動,確保不超出屏幕,這可以作為技術參考應用實際案例中。同時,性能優化方面,使用SVGA格式或減少幀數,可能對動效設計有幫助。
          浮標設計需要結合功能定位、用戶行為、視覺設計、交互體驗和技術實現,可多進行參考不同案例,搜索現有項目,對比借鑒然后對新型B端界面有所創新,確保既實用又不干擾用戶。
          還可以利用Ai創新思維,設計師可以更快速、高效地生成多種設計方案,結合項目開發滿足消費者對個性化、時尚化的需求。
           


          作者:啊海包船打魚
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          軟件產品中,如何減少頁面跳轉?

          資深UI設計者 設計管理與成長

          這就是信息的無限性和手機屏幕的有限性之間的矛盾,如何把信息合理的展示給用戶,需要我們重新對信息進行組織分類,使信息能更高效有序地被用戶認知。在進行信息設計的時候,我們會經常遇到“扁平化設計”這個詞,在我的理解看來,扁平化設計可以理解為:“精簡交互步驟,用戶用最少的步驟就完成任務”。層級太多了用戶就會看不懂;即使看得懂,層級多了用起來也麻煩,因此:手機上能不跳轉就不跳轉。那我們就來看看有沒有辦法減少跳轉…

          掌握這五個體驗設計原則,讓產品的設計更具優勢

          資深UI設計者 設計管理與成長

          李笑來說過一句話:審美常常并不需要知道原理,但創造美的人必須有方法論,否則不可能持續創造。但是很多人總覺得背方法論是笨工夫,高手難道不應該根據場上局面隨機應變嗎?但事實是,隨機應變才是笨辦法,方法論和成語典故、數學定理一樣,是人腦思維中的快捷方式,“聰明人”之所以能做到隨機應變,是因為他們腦中存有足夠多方法論,當遇到事情時,這些方法論像神經一樣互相連接,給出最優的解決方案。

          企業產品中的字體還有這么多學問?

          資深UI設計者 設計管理與成長

          文字是界面中最核心的元素,是產品傳達給用戶的主要內容,它的承載體即是字體。全文12,736字,閱讀時長約25分鐘。

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