從去年到今年，眾多行業都遭受到疫情這只黑天鵝的沖擊，然而，中國經濟也最快的從疫情中恢復到常態，其實這一過程，離不開數字化。從今天來看，數字化幾乎是各行各業都在試圖接受的一個進化路徑。
早前YC中國創始人及首席執行官陸奇認為，數字化是把人們需要的信息獲取后存在一個特定的介質上，使得信息本身與這些信息所描述的實體分離開來，進而被大規模、高效地處理后又被傳遞回人們所使用的終端，被進一步利用的過程。
他指出，在今天的知識經濟時代，它是由大規模的信息、數字化來驅動的。
在過去60多年的歷史上，從第一代IBM為代表的單板個人電腦；第二代微軟、蘋果再到第三代、第四代的PC與移動與云，再到即將進入的第五代AI/5G +邊緣計算的早期，數字化進程一直是由計算平臺來驅動的。
從陸奇的觀點來看，任何一代計算平臺，都有前端和后端。前端永遠由交互的模式來驅動。
包含鼠標、鍵盤到手指等交互入口。其次，包含數字化的終端設備，比如個人電腦到智能手機等移動終端。前端永遠由交互的模式來驅動。
而驅動后端演進的是計算資源規模的擴大提高，具體而言是運算信息、存儲信息和傳輸信息（網絡）的能力水平的提高。計算資源規模的提高也意味著數字化廣度和深度的擴展。
一、前端數字化：從產業痛點入手，從體驗改善突圍
從今天來看，借助計算平臺的發展，交互入口的演進，前端數字化與后端數字化已經在各行業演進。
比如房產市場貝殼等玩家的VR看房、互聯網家裝市場的VR裝修、服務機器人市場的AI機器人、新能源汽車市場的換電模式（體驗交互終端）、手機廠商的智慧大屏等就是典型的前端數字化的案例。
在今天，后端大規模的云計算開始把計算、存儲作為一種服務形式，讓每個企業在門檻很低的情況下，充分享用數字化所帶來的能力。
后端的數字化創新更多是計算資源規模帶來的數據化驅動。
比如說，各行各業與互聯網大平臺結合建立的數據化、以及互聯網巨頭借助自身的云計算資源平臺布局，帶動千行百業上云， 解決流程與業務創新。
從前端與后端的數字化，或能窺視數字化轉型的趨勢性方向。
互聯網平臺結合VR技術的應用在今天已經非常普遍，比如VR購物、VR看房以及互聯網家裝行業的VR裝修等玩法都相對成熟了。
當前從國美打扮家到土巴兔、齊家網等互聯網家裝平臺，都加入了VR技術，能讓用戶有直觀獨特的3D全息家居體驗，用戶除了能全方位查看全息影像，觀看戶型展示，更能與全息影像展開交互。
而VR看房也應用到了租房市場。傳統的線上看房，都是采用圖片和視頻的方式，但線下看房要花費大量的精力體力。從行業痛點來看，房地產互聯網廣告平臺模式最大的弊病就是滋生假房源，真實性難以判定。
而互聯網房產與VR整合在一起，通過三維實景重建，建立3D化的體驗，帶來了多重體驗改善——它首先是讓消費者獲得沉浸式的看房體驗，自由行走在VR場景內，查看每一處細節。
其二是，無需親自到現場體驗，就可以獲得所見即所得的現場體驗。其三，基于空間三維數據，以AI生成一種更具交互性的VR視頻，解決了房源的真實性的問題。
這其實是一種典型的前端數字化創新，它通過VR這種新型的數字化終端與房地產、裝修等行業結合，一改過往看房不便利、假房源眾多、信息隱私泄漏等眾多短板。
再看AI機器人市場。
我們知道，工業機器人可以代替一部分人進行重復性的勞動，然而由于指令循環式的機械化，無法應用于家庭、商場、醫院等復雜環境中。
2021年央視春晚上，紅色機身搭配祥云圖案的「拓荒牛四足機器人」亮相，讓服務型機器人進入大眾視野。
這類AI機器人關鍵是解決了兩個核心的技術難題：其一就是賦予機器人感知的能力。其二是給機器人做好整個任務的長鏈條規劃。具備對指令進行解析，進行分層任務分解的能力。
通過這兩個能力的完善，它就有機會針對行業的痛點改善交互模式服務于眾多的行業之中。比如在機場、銀行、購物中心等商業場景中，機器人能夠幫助企業減少人力資源支出，幫助人們快速獲得咨詢回應。
某種程度上，這類探索更多是聚焦于如何更好的服務于人的問題，但如何利用機器人來更好地服務到社會更多細分群體，是它未來的考驗。
此外，在新能源汽車行業，蔚來的換電布局是基于行業的電動車充電痛點而挖掘出來的新模式，在今天，電動汽車的電池電量焦慮無疑是當前消費者購買電動車的最大的焦慮與痛點。
對此，蔚來提出了車電分離、電池租用的商業模式，背后的核心是蔚來把換電站、充電樁、電池、專員通過數字化搬到了云端，實現線上線下同步。它本質上是在電池技術短時期內難有突破的現實條件下，拿出的一種基于解決車電分離的問題、快速換電的新解決方案。
再看電視行業。
在今天，手機與PC已經搶奪了太多時間，人們正在形成用手機、平板看電視的習慣，電視的發展前景在哪里？
從整個行業來看，電視行業經歷了一輪曲線發展，在2014年左右，中國智能電視行業的發展達到頂峰。隨后在2016年進入低谷。
但2019年華為智慧屏之后，小米、海信、TCL等相繼發布首款智慧屏。智慧屏的出現，讓電視行業進入到家庭互聯網的時代。
在雷鳥科技CEO李宏偉看來，電視行業發展經歷三個階段，第一階段是以顯示技術為主的傳統電視，第二階段是以觀看在線內容為主的智能電視，第三階段則是成為一部55英寸手機的智慧屏。
雷鳥科技的智慧屏玩法是融合在大屏電視上建立了一個短視頻頻道，即當用戶想看短視頻或其他場景的時候，它可以旋轉成一個豎屏。
某種程度上，智慧屏是在傳統電視的基礎上，為用戶提供更豐富、更個性化的使用體驗(如視頻通話、AI健身、實時互動教育等)，重構了人機交互。
綜上從VR看房、AI服務機器人、VR裝修，智慧屏、蔚來換電站等案例中，其實都能看到前端數字化重做的理念。
它們都是看到了行業的痛點與短板，以及新階段的消費需求（比如貝殼看到了平面圖片的假房源問題，智慧屏玩家們看到了大屏需求與消費形態的轉變），然后借助了新的終端技術，新的計算平臺玩法嫁接，推動行業游戲規則的改變。
前端數字化更傾向于從一個產業原本存在的痛點與問題入手，通過終端交互的創新，帶動用戶體驗的升級，試圖打破原本產品業務增長的瓶頸，通過體驗創新帶動新需求。
二、后端數字化：借助數字中臺、云計算、SaaS等實現B端生意突圍
如果說前端數字化更多面向消費互聯網賽道，而后端數字化創新則更多是面向B端產業互聯網賽道。
在今天來看，從國外亞馬遜微軟，到國內BAT、華為、字節跳動，它們當前的戰略是集體To B，爭奪云計算賽道蛋糕，這是平臺型巨頭帶動后端數字化的一個側面。
在當下這些巨頭玩家們的布局戰略來看，存在諸多共性：
首先是巨頭們To B都是主打技術輸出，賦能各行各業。亞馬遜、阿里云，騰訊云、百度云、字節跳動火山引擎等都在以技術輸出、賦能各行各業的方式在To B市場跑馬圈地。
其次，都基于自身業務發展特色提出了相關的服務與解決方案——當前，一方面，騰訊云有 “數據驅動” 解決方案、阿里云有 “推薦算法” 解決方案，火山引擎有“智能增長技術” 。
另一方面，BAT字節跳動等眾多大廠開放了比如釘釘、企業微信、飛書、如流這些工具，可以免費被中小企業使用。
其三是大廠憑借C端業務的巨大體量，都在輸出數據中臺。
而從平臺商業模式的演變來看，字節跳動與騰訊、阿里等巨頭型玩家的商業化路徑有類似之處，即首先是通過入口級流量型產品聚集起規?；牧髁颗c用戶進行流量變現，然后切入B端市場，開始進一步輸出技術價值（大數據、人工智能、云服務等）。
綜上來看，從BAT到字節跳動來看，它們就是借助了數字中臺、云計算等底層基礎設施的能力，來推動平臺數字化賦能模式與用戶增長模式。
在目前，基于強大的數據分析能力來實現用戶精準定位，最直觀的例子是電商行業，無論是基于消費者偏好的廣告投放，還是基于對用戶群體需求行為數據分析，結合在線人群識別技術，電商APP總能精準卡準你的偏好與需求。
此外，在技術價值輸出層面，百度騰訊等玩家也帶動了自身的云服務能力在營銷、工業、金融等多個行業成功落地。
而傳統企業后端數字化的本質就是把人工、線下的經營模式搬到線上去，通過互聯網軟件技術來實現獲客與增長。比如傳統的企業增加了ERP系統、CRM等。
而SaaS是后端數字化的典型。所謂SaaS，也就是軟件及服務，很多中小企業都會選擇SaaS提供企業服務。
早在2016年知識付費興起，作為創投的一個新風口，當時的互聯網行業里紛紛涌現了像得到、喜馬拉雅、千聊、荔枝微課等知識付費平臺。
但發展到后來，教育培訓與知識付費費行業越來越傾向于需要一個專業化的工具來實現內容的獲客引流。而知識服務SaaS平臺就這樣應需求而生。小鵝通、千聊、荔枝微課是其中的典型玩家。
小鵝通是基于微信生態的SaaS服務工具，客戶可以基于這個工具在微信里運營私域流量，打造自己獨立的知識店鋪，圍繞著教育與知識付費業務，實現引流獲客、線上用戶運營，幫助商家打造完整的業務閉環。
同類型的還有千聊和荔枝微課，它們作為知識支付平臺工具，可以通過SaaS系統，幫助創業者建立自己的知識商店。
在SaaS服務工具中，CRM的普及化程度相對較高。從字面意義來看，企業用CRM來管理與客戶之間的關系，從而支持有效的市場營銷、銷售與服務流程。
它的本質是把企業的組織架構，業務流程，運營模式等通過軟件系統的形式固化下來，是一種創新的企業管理模式和運營機制。
由于CRM是企業面向外部銷售、客戶服務的部分，在數字化過程中，它與業務增長具備直接關聯性，也因此最快被企業接受。
國內企業服務領域機構T研究發布了《2021中國CRM數字化全景實踐研究報告》，報告指出，在經歷了“疫情”黑天鵝事件后，中國市場中的CRM品牌反而逆增長趨勢。
特別是在大量業務必須線上化、數字化加劇的雙重驅策下,CRM成為了企業抵御風險、保持增長、以客戶為中心的轉型必要選項。
SaaS服務工具是數字化轉型的大勢下一股代表性的力量，他們為企業提供一種獲客引流的數字化工具，增加了與客戶接觸的觸點。
有業內觀點認為，傳統企業軟件之所以到了規?；鲩L的天花板，是因為沒有解決服務產能問題，而SaaS的運營本質是服務的管理，即通過高效的工具系統來支撐，圍繞獲客、留存、增長的全鏈條的服務。
因此，SaaS服務作為數字化轉型中的一股重要力量，它試圖幫助增加客戶接觸機會，實現更高的銷售額，說到底，企業的數字化轉型，其中一個重要驅動力還是利益驅動。
如果說前端數字化創新更多偏向于消費互聯網賽道，通過終端交互創新發力行業的痛點，那么后端數字化其實更偏向產業互聯網，更多借助了數字中臺、云計算、SaaS等底層基礎設施的變革，來實現了產業化B端生意的突圍。
三、數字化轉型的難題、痛點以及未來
也就是說，從計算平臺交互模式的不同，各行業企業有了前端數字化與后端數字化不同發展與創新模式。
從趨勢來看，未來所有的企業都將成為數字型企業。如前所述，對于眾多傳統企業而言，它首先是利益驅動，這決定了它關注降本增效，但更關注投入產出比的問題。
從業務模式來看，前端數字化更多是聚焦通過產品層面的技術創新來實現業務與產品體驗破局，而后端數字化更多是基于數字化技術（如大數據、云計算、人工智能等）來推動企業組織轉變業務模式，組織架構。
前端數字化它更多聚焦于解決客戶的現存痛點，比如：
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家裝、房產相關市場可以利用虛擬現實和三維建模技術為顧客提供仿真體驗；
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酒店行業、汽車行業提供基于智能手機的無鑰匙產品化體驗；
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餐飲行業已經實現了掃碼排隊、點菜服務等。
而后端數字化更講究從數字渠道有效觸達目標顧客的能力，目前圍繞微信、抖音快手、頭條、淘系等各個內容平臺，出現了非常多的營銷獲客的解決方案，這本質是借助后端數字化的模式來實現業務的線上化營銷突圍與創新。
而“上云”也已成為后端數字化轉型的基礎，從產品、業務再到運營和服務等各種轉型層面，通過“上云”獲取算力資源實現對用戶需求的精準定位都變得必不可少。
來自全球知名數據機構IDC的報告顯示，疫情加速了全球以云為中心的IT轉換，預計到2024年，全球整體云計算產業規模（包括云服務、云相關服務和云基礎設施建設）將達1萬億美元以上，而在中國將達到1000億美元以上。
有業內人士指出，為什么傳統商超干不過電商？因為傳統商超是憑經驗來判斷市場平均需求，而電商則是精確量身定制，當前C2M、社交電商等新模式開始進一步升級了這種精準定位能力。
對于中小企業來說，數字化轉型無疑也面臨著眾多難題，一方面是面向內部，數字化轉型需要企業運營體系、組織架構、技術開發等各種力量的配合，打破部門之間的數據壁壘與業務流通壁壘。
盡管不少企業內部有管理升級和業務創新的需要，但在成熟的、利益機制板結的傳統大企業內部，實現起來并不容易。
另一方面是面向外部，挑選哪家廠商的服務，平臺的解決方案是否與自己的業務適配等等，這些顧慮無形之中給企業增加了采購風險與相應的損失與誤差。
這事實上也是對提供云服務的巨頭的一大考驗，在云市場，你給客戶提供的能力是否有助于幫助企業建立壁壘，形成差異化的競爭能力，這是關鍵。
在今天，從工業、金融到地產、零售等都行業都已經實現不同程度的數字化轉型，實現了對業務的局部改善。但從未來趨勢看，企業到底應該走向哪一條路，其實關鍵是看其本身的模式是產品創新驅動還是服務、業務創新驅動，或者說是兩種情況的融合。
這往往都是由企業的商業模式或生意模式決定的——產品創新驅動為主的商業模式對應的更多是以前端數字化為主，而業務銷售創新驅動的則更多是以后端數字化為核心。
從前端數字化發展趨勢來看，它在電商、零售領域中已經應用得相對成熟了，在互聯網平臺經濟模式中，融合AR與VR技術等新一代交互終端帶來前端用戶體驗創新方面還存在巨大的機會。
而前端數字化程度越高，沉淀的后臺數據就往往越豐富，這往往對于后端數字化的改造與升級的推動作用就更明顯。
因此，這兩種數字化模式之間也沒有明顯的界限，在多數情況下，企業需要融合這兩種數字化模式的創新，實現前后端數字化的雙向升級，在此基礎上，再考慮投入產出比的問題。
美國學者尼葛洛龐帝在其1996年出版的《數字化生存》一書中提到對未來的暢想：人類生存于一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字、信息等技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動。時至今日，尼葛洛·龐帝的很多描述已經成為現實。
在今天，每個人手機里小小健康碼的背后，其實就是“數字化”城市治理的一種表征。
綜合來看今天的數字化轉型，我們發現，前端數字化講究技術和需求掛鉤，與投入產出比結合，從解決實際的需求與痛點出發拉動技術與市場的創新進度。
而后端數字化更多是基于對業務數據充分而高效的運用，實現組織經營的完全數字化，從而提升企業運營效率。
四、結語
數字化的大潮正在到來。
在這個大時代下面，誰能站到浪潮之巔，就看是否能找到合適的突破口，實現從前端數字化層面的用戶體驗的突圍與升級，到后端的數據化基礎設施的指導結合起來形成綜合性的競爭力，繼而順應時代潮水流動的方向，成為潮水的一部分。
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文章來源：人人都是產品經理 作者：王新喜
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