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          數字農業:農企數字化轉型實施路徑

          2022-1-3    資深UI設計者

          農業產業鏈上的企業實現數字化后,才能逐漸帶動當地縣域整個農業的數字化,每一件事進行都有著它的實施路徑,農企數字化也不例外。本文涵蓋了某農企的數字化戰略規劃之路,與你分享。


          很多人一談數字農業上來的就是政府,這個我們也有文章闡述過。今天我們主要是來分析一下農企怎么做數字化,畢竟農業產業鏈上的企業一個個實現數字化之后,才會帶動當地縣域整個農業的數字化。

          每一件事情做的時候都是有實施路徑,農企數字化也不例外。

          農業數字化有方方面面,本文還是聚焦于農企數字化,只有一個個的農企實現了數字化轉型,才能讓整個農業產業鏈是數字化的,即實現某一個區域內的農業數字化。

          最后本文將給某農企的五年數字化之路,從業務優化、商業變革到技術應用都會涵蓋。

          本文可以看成是某一個農企的數字化戰略規劃之路。

          一、現狀評估-常規操作

          一般商業模式實施前,需要了解自身有哪些資源,有哪些優劣勢,政策經濟背景如何。

          農企做數字化轉型,也是如此,需要清晰地了解自己所處的產業鏈地位、產業地位、內外部環境如何。使用的工具有戰略地圖、波特五力模型、市場分析、SWOT/PEST、 價值鏈分析、標桿對標等一些列工具。

          最后期望的出來的就是農企要做農企數字化轉型,需要哪些資源,需要怎么做,需要多少成本,需要多少工期。

          以上都是常規操作,實施起來,不找個外部咨詢公司、花個一二百萬,還分析不出個所以然。

          二、現狀評估模板-簡單版

          所以我們的建議是,把農企高管集中起來,統一回答如下幾個問題。

          談談你對數字化轉型的理解,隨意任何方面,哪怕是國家政策導向。

          1. 你認為本企業數字化的模樣是咋樣的?
          2. 你認為可以從哪幾個方面發力成為你心中的數字化企業?
          3. 這幾個方面需要哪些成本和資源?
          4. 當地政府可以為哪些工作買單

          當然還有其他的五個問題。

          通過這幾個問題的高管問答,高層能夠看到農企數字化后的未來藍圖,也能看到現在到未來的差距。

          至于現在長得怎樣,相比未來而言,還是可以簡單看待。畢竟漏洞識別越多,得罪的人越多。不如多談談未來藍圖,跨組織跨部門的未來。

          三、某農企的數字化轉型藍圖

          農企的數字化轉型可以從以下一個方向展開。都針對大企業,小企業建議選擇其中若干項開展。

          第一,業務模式的變化,建議增加三塊業務,一個是政府項目申報,一個是直播+電商小程序,最后一個是自建渠道。三個的價值不一,政府項目申報,是與當地產業的深入融合,額外與政府形成聯盟。直播+電商小程序,不為真賣,只為營銷推廣和品牌孵化,所以短視頻也行。自建渠道,包括采購和銷售,一定要發展起自己的貿易屬性,將貿易武器抓在自己手里。

          第二,信息化建設,配合上面三個業務,做一些信息化數字化建設,可以建設的系統有農事生產系統,電商系統,進銷存管理系統,財務分析系統,人力資源系統等,可以做的數據分析有產量預估,農事作業分析,銷售價格預測。

          第三,商業模式創新。要為董事長CEO以及當地政府對口單位,一個可以不斷做大不斷優化的商業模式。不能只講自己的數字化,要講產業,要說明農企數字化進程中,給產業,給就業,給GDP帶來的變化。

          四、某農企的數字化轉型藍圖

          該企業為了確保以上戰略的實施,做了一下工作。

          1)成立項目管理團隊,用來管理整體的數字化轉型項目的落地實施和資源協調。

          2)成立政府研究和項目申報團隊,專門維持與政府及大企業的關系,支持政府各項涉農規劃在本企業的試點落地。同時專門面向政府的項目立項機會完成項目立項。

          3)構建自己的經銷渠道,并通過電商系統做自己農產品的軟文推廣。開始在各類自媒體上,聯合當地政府發布推介信息,爭取銷路和投資。

          4)分五年,將上面信息化系統進行落地,并選擇合適的云計算廠商,將系統和物聯網設備跑在公有云上。第三年開始,應用前兩年積累的數據開始做數據運營分析,發揮數據的生產力價值。

          5)開始認養農業模式,并選擇了合適自己的潛在目標客群。


          文章來源:人人都是產品經理   作者:農業數字化


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