微眾銀行智能化運營團隊的軟件系統KNOWING榮獲2021年度紅點大獎，這是團隊在多方面獲得的獎項之一，也很好的體現了軟件系統和團隊的綜合能力。
關于紅點獎
紅點大獎是世界上最大的國際設計獎項，是世界知名設計競賽中最大最有影響的，至今已經舉辦了大約66年。該組織以“尋找好的設計和創造力”為指導原則，為設計師和公司提供了一個設計作品展示和評估的平臺。Red dot由“red dot product design ”產品設計獎，“red dot communication design ”傳達設計獎及“red dot design concept ”設計概念獎，三大獎組成red dot設計獎家族。近年紅點獲獎的數量隨著世界工業生產和設計能力的成熟而增加。盡管如此，紅點獎和IF獎是世界上僅有的，公認評判好設計的國際機構，而能得到至尊獎 Red Dot:Grand Prix的設計更是行業翹楚。今年，23名國際專家查看、討論和評估了來自世界49個國家的9178份傳達類參賽作品。
有興趣的話，可以了解一下紅點是如何評審和頒獎的
評審—— 紅點是怎樣評選的 The best products in 2020 – The Red Dot Jury selects the award winners_嗶哩嗶哩_bilibili
頒獎—— 2019紅點產品設計大獎 - 紅點盛會_嗶哩嗶哩_bilibili
從設計獎的動態看趨勢
德國紅點獎機構于2015年在中國設立“中國好設計”獎 （China Good Design）簡稱CGD，發起針對中國的全新國際化設計獎項。自加入世界貿易組織WTO，中國成為了世界工廠，為世界各國生產基礎工業產品。隨著中國工業生產能力逐步發展走向成熟，現代工業生產的中心由德國和美國轉向了中國。從德國紅點獎在中國成立分部的舉措，除了看到商業盈利的目的外，還可以看到一個風向標，這就是在信息時代下，更多適應時代的好設計會出現在中國，這也給全球相關專業人士帶來了機遇和挑戰。蔚來就請德國設計師設計汽車和Logo就是其中一個案例。
得獎項目介紹
項目名稱：KNOWING
發布時間： 2019.04
設計師：朱倩蓉
程序員：張若君
項目經理：莫林林
團隊：微眾銀行智能化運營室
地點：中國深圳
獎項類別：2021紅點設計大獎-界面與用戶體驗設計
什么是KNOWING
KNOWING的意思是“having or reflecting knowledge, information, or intelligence”擁有知識、信息，甚至智能。不止于人的專家的知識，KNOWING期望通過挖掘數據和神經網絡等IT技術，給監控系統帶來更多機器智能，甚至能反哺給人類智能。
KNOWING是一個為保證銀行IT系統正常運營的監控軟件系統。它給IT系統的運維人員提供如智能數據監控、檢測IT系統異常及定位和分析異常的服務。通過有效監控和管理，IT系統能實現超越電信系統的可用率。這意味著，IT系統的問題能夠被快速察覺和撲滅，不會影響銀行的業務，更不會從而導致商業損失，銀行用戶也因此可享受7*24流暢的線上服務。
設計背景
作為一個數據導向且面向專業人員的軟件系統，過往的IT監控系統會展示大量的數據表格，IT運維人員通過表格查詢找到所需要的數據，再通過個人經驗定位和分析IT系統異常的原因。但是紛繁的數據和龐雜的查找工作，以及對個人經驗的依賴需要耗費大量人力，而人的操作是會出現滯后、誤判、遺漏、效率低等問題的。KNOWING在原始系統的基礎上挖掘了更多的數據關聯關系，一方面想用有效的方式展示這些數據關系，另一方面想幫助IT運維人員更快速理解更精準判斷數據，從而提高工作效率。
因此，KNOWING的設計就需要與其他的系統不同，盡管并不面向非IT人員，它還是需要用圖形化的界面展示密集的數據，通過可視化和交互來體現數據的關聯關系，促進對數據邏輯快速理解。
總覽
總覽頁面最上方的時間橫軸展示了在一定時間段內檢測出的重要IT異常，點擊某個異常紅點，下面的條狀顏色區塊是展示這異常分析的5個階段。接著是異常的影響、評級、分析結論、具體指標等模塊，模塊的順序按邏輯分布，從總到分，從粗到細。
根因分析流程可視化
異常分析的最后一個階段是根因分析(RCA)，是異常一個從檢測到根因分析的雙向流程。通過數據可視化的設計，這個流程可以被非常形象表達和快速理解。左側是對數據流的3次分類處理，右側是通過AI，如指紋識別一般找到當次事件與歷史記錄的共同特征，從而推斷當次事件的類型，根據類型推導根因。雙向分析最終匯聚成中間的結論。
交易樹
KNOWING實時生成交易樹，它展示的是一單銀行交易所經過的所有IT節點。節點內外和枝干的設計細節表達了該節點的不同狀態。IT運維人員可以從交易樹中快速得到交易的概覽信息。
交易樹的生成
子系統知識圖譜
IT系統內存在著大量的子系統，KNOWING描繪出了他們復雜的關聯關系，這就是子系統知識圖譜。圖中可以根據部門分簇查看子系統，也可查看全量或單個子系統。若搜索某個子系統，則以此子系統為中心查看所有關聯關系。這樣，運維人員可以從不同的角度了解子系統并形成全局概覽。
3種視圖查看：按部門、全量、單個
按部門分類查看
查看全量
查看單個
從以上的例子可以看到，可視化不是單純的圖表方式展示數據，數據可視化是將密集的抽象數據壓縮并還原為形象方式展示。由于抽象的信息是人類演化的后期發展出來的，生物性決定了人腦天生擅長處理形象的物體。所以信息越形象，需要經過大腦處理的區域就越少，獲取的速度就越快。
https://v.youku.com/v_show/id_XNTgyMDkwODIzMg==.html?firsttime=95
對設計與科技的思考
IT技術逐漸滲透各個領域，行業與行業、技術與技術間逐漸融合。科技，尤其是IT技術和設計未來會如何相互影響？經過多年對后臺產品的設計以及經年的學習和深入思考，本人確實看到了一些趨勢也沉淀了一些見解。以下是我給紅點獎寫的一些思考。
科技如何改變設計
科技是人類能力的外化，科技是新工具即新形式。設計的本質就是做內容和形式的適配，所以，新科技的到來意味著形式的改變，而形式的改變會影響內容，這就需要重新做內容和形式的適配工作，也意味著新設計需求涌現。
設計的未來挑戰
從設計的角度來講，過去被設計物的傳達是單向靜態的，因為工業時代的事物相對簡單。我們慢慢在步入智能時代，物體會從靜態的變為智能動態的。所以，靜態的單向的傳達會逐漸變為動態的雙向的交互。比如原來的靜態的畫面通過顯示設備傳達設計師的意圖，如今還需要考慮到智能系統和交互設備所擁有的能力，根據使用者的不同反應給出反饋。因此，新設計需要考慮的元素會更多更復雜。
未來已來。
設計師想要在新的時代迎接挑戰，甚至是拔得頭籌，一方面，可以參考工業革命時期科技對設計的影響來預判未來的變化；另一方面，在新工具產生的時候，設計師與其掙扎糾結而故步自封，不如快速接受新時代的變化，學習新知識和運用好新工具。
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